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Produktionskennzahlen » Business Intelligence vs Manufacturing Intelligence
Business Intelligence vs Manufacturing IntelligenceBusiness Intelligence ist der Begriff für die Technologie, die dafür sorgt, dass aus Daten Informationen mit einer Aussagekraft für Entscheidungsträger in Unternehmen werden.
Industrieunternehmen produzieren, sammeln und archivieren massenweise Daten in den verschiedensten Systemen und Anwendungen, die jede für sich zwar für die jeweiligen Teilprozesse eine bestimmte Aussagekraft haben, oder zumindest für gesetzliche Anforderungen gesammelt werden müssen. In einem Gesamtkontext sind diese Daten allerdings nicht für die Unternehmensführung hilfreich, da nicht direkt Qualitäts-, Leistungs- oder Kostenindikatoren daraus abzuleiten sind. Mit Hilfe von BI-Technologien können Einzeldaten so aufbereitet und in einen Zusammenhang gebracht werden, dass sie zu wichtigen Informationen für das Unternehmensmanagement werden. BI verwandelt Daten in Informationen für alle, die in einem Unternehmen Entscheidungen zu treffen haben. Darüber hinaus ist die Veröffentlichung der Informationen auf einer Plattform der wesentliche Aspekt einer vernetzten Zusammenarbeit, die ein Unternehmen letztlich effektiver arbeiten lässt. Intelligente Applikationen zur Entscheidungsfindung bieten Funktionen zur Ermittlung wichtiger Kennzahlen (Key Performance Indikatoren, KPI), zu Abfragen und Berichterstattung, zur analytischen Onlinebetrachtung (OLAP), zur statistischen Analyse und Auswertung, zur Geschäftsprognose sowie zum Data Mining an. Manufacturing Intelligence setzt diesen Grundgedanken in der produzierenden Industrie fort, die andere Herausforderungen zu bewältigen hat. Hier sind Informationen auf Basis von Echtzeitdaten extrem wichtig, ausserdem verändern sich die Umgebungsbedingungen ständig. Während in der betriebswirtschaftlichen Welt die Standardisierung heute weit fortgeschritten ist, sind Produktionsprozesse ständigen Änderungen unterworfen. Ein Entscheidungs-Unterstützungs-System muss diese Herausforderungen genauso adressieren, wie die personellen Gegebenheiten in der Produktion. So ist es zwingend erforderlich, Werkzeuge zur Verfügung zu stellen, die adHoc-Analysen und Auswertungen ermöglichen und die von den Produktionsbeteiligten ohne Einarbeitungsaufwand intuitiv verstanden werden. |
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